前沿拓展：怎么查找量表内容
一、基本原理
度（validity），即实际测量的结果与所想考察内容相符合的程度，反映了测量值与真实值的吻合程度，主要用来评价量表的准确度、有性和正确性。常用的度评价指标主要有内容度、标准关联度和结构度。
（1）内容度（content validity）
指量表的各条目是否测定其希望测量的内容，即考察测量对象对问题的理解和回答与条目设计者想了解内容的一致性。
（2）标准关联度（criterion-related validity）
也称标准度，其主要考察所设计的量表的测量结果与成熟的标准量表结果的相关性，相关系数大小即反映度值大小。
（3）结构度（contract validity）
也称构想度，其主要通过证实性因子分析（CFA）来反映。证实性因子分析通过将量表的各个条目分别作为一项指标，分析所有指标的内在公因子。若因子分析提取的公因子与量表设计时确定的各方面有密切的逻辑关系，则说明量表有较好的结构度。结构度一般通过KMO和巴特利特球形检验来判读。
二、具体操作方法
我们收集了一份焦虑量表的391例样本数据，欲对该量表进行度检验（本例仅展示检验结构度的方法步骤）。具体操作如下：
（1）在SPSS中的具体操作
①依次点击“分析——降维——因子”。
（点击图片查看大图）
②出现“因子分析”窗口。
（点击图片查看大图）
③将量表的所有条目选入右侧“变量”框中，并点击“描述”，在描述对话框中，勾选“KMO和巴特利特球形度检验”，然后“继续”。
（点击图片查看大图）
④点击“旋转”，在旋转对话框中，勾选“大方差法”，然后“继续”。
（点击图片查看大图）
⑤点击“选项”，在选项对话框中，在系数显示格式中勾选“按大小排序”和“排除小系数”，并在值框中填入“0.5”，然后“继续”。
⑥点击“确定”，得到分析结果。
（2）结果解读
①查看“KMO和巴特利特检验”表，可以看到，KMO值为0.933＞0.7，巴特利特球形度检验的显著性值P=0.000＜0.05，提示量表整体具有很好的度，适合做因子分析。
②如果某一个题项，同时在两个或两个以上的主因子上载荷大于0.5或在所有主因子上载荷全部小于0.5，则该题项没有度。查看“旋转后的成分矩阵”表，本例中，所有题项均只在一个主因子上的载荷大于0.5，提示本量表各题项均具有度。
（点击图片查看大图）
三、小 结
本文对在SPSS中进行医学量表的度分析的主要内涵及其在SPSS中的具体操作应用进行了详细介绍。后续，我们将持续更新量表的相关知识应用，敬请关注！
参考文献：
1、孙振球,徐勇勇.《医学统计学 第4版》.人民卫生出版社.
2、邱皓政.《量化研究与统计分析》.重庆大学出版社.
拓展知识：怎么查找量表内容
我是在百度文库里找的，不过有的需要付费，如果想下载免费量表，可以去常笑医学网。
我是直接查询中英文文献的，很多临床指南、医药论文等文献会附录医学量表。也可以去常笑医学网查询查询医学量表，可以免费使用和下载的，这个网站收录了很多科室的量表，资料还是全的刁~
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